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A00-255 SAS Predictive Modeling Using SAS Enterprise Miner 14 Pass4sure Zertifizierung & SAS Predictive Modeling Using SAS Enterprise Miner 14 zuverlässige Prüfung Übung

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SASInstitute A00-255 Prüfung Übungen und Antworten

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Die Sasinstitute A00-255-Prüfung ist eine Zertifizierung für Fachleute, die an der Zusammenarbeit mit dem SAS Enterprise Miner Software-Programm interessiert sind. Die Prüfung richtet sich an Personen, die die Kunst der prädiktiven Modellierung und Analyse an ihrem Arbeitsplatz beherrschen möchten. Die Sasinstitute A00-255-Prüfung soll das Wissen des Kandidaten über die Softwareanwendung SAS Enterprise Miner 14 testen.

SASInstitute SAS Predictive Modeling Using SAS Enterprise Miner 14 A00-255 Prüfungsfragen mit Lösungen (Q79-Q84):

79. Frage
How many unique indicator variables were created during imputation?
Response:

A. 1-10
B. none
C. 21 or higher
D. 11-20

Antwort: D

80. Frage
Refer to the exhibit:

The SAS data set retail contains information on the count of retail store sales based on the following item types: bargain, essential, gourmet, and health. Based on the results from the Cluster Profile node, which statement is true?
Select one:
Response:

A. The overall distribution of essential item sales is right skewed and Segment 4 contains stores selling higher than average essential items.
B. The overall distribution of bargain item sales is approximately normal and Segment 1 contains stores selling fewer than average bargain items.
C. The overall distribution of bargain item sales is left-skewed and Segment 4 contains stores selling fewer than average bargain items.
D. The overall distribution of essential item sales is approximately normal and Segment 1 contains stores selling fewer than average essential items.

Antwort: B

81. Frage
Refer to the exhibit:

What would be the decision threshold (probability cutoff) generated for this decision matrix. You may use a calculator for this question. On the certification exam, an on-screen calculator is provided for you.
Select one:
Response:

A. 0.18
B. 0.27
C. 0.82
D. 0.21

Antwort: A

82. Frage
Perform these tasks in SAS Enterprise Miner:
Add a Decision Tree node, as shown below. (Make sure you use only default options in the Decision Tree node.)

Run the Decision Tree node.
Now suppose that the bank expects to make a profit of $200 USD when TARGET=1, but it expects to lose $25 USD when TARGET=0. Incorporate the above scenario, change the assessment measure of the decision tree to average square error, and then run the Decision Tree node. What is the total profit for the test data set?
Response:

A. 1,000-1,599
B. less than or equal to 299
C. 1,600 or higher
D. 300-999

Antwort: C

83. Frage
Perform these tasks in SAS Enterprise Miner:
- Use the Regression node to build another regression model with TARGET as the dependent variable and all other input variables as independent variables (main effects only).
- Configure the regression model to use Stepwise for Selection Model and Validation Error for Selection Criteri a. Do not change any other property for the regression model.
Which of the following variable(s) is (are) statistically significant at the 5% level in the selected model?
Response:

A. all of the above
B. TLTimeFirst
C. IMP_TLOpen24Pct
D. TLDel3060Cnt24

Antwort: A

84. Frage
......

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